LB-11 · KI & Prompt-Engineering
🤖 KI & Prompt-Engineering
30 Kapitel · Folien & Podcast
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Kapitel
01
KI-Grundlagen für IT-Professionals
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02
Was ist ein LLM?
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03
Embeddings & Vektoren
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04
RAG einfach erklärt
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05
Fine-Tuning: Eigene Modelle trainieren
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06
Multimodale KI
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07
Lokale KI vs. Cloud-KI
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08
Grundstruktur eines guten Prompts
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09
Prompt-Kontext
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10
Few-Shot vs. Zero-Shot
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11
Chain-of-Thought
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12
Prompt-Patterns
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13
System-Prompts
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14
Die 10 häufigsten Prompt-Fehler
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15
Prompt-Datenbank & Management
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16
KI für IT-Administratoren
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17
KI für Incident Response
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18
KI und Active Directory
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19
KI für Dokumentation
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20
KI für E-Mails
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21
KI und Excel
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22
KI für Meetings
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23
KI für Präsentationen
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24
KI & Microsoft 365 Copilot
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25
KI-Workflows automatisieren (n8n/Make)
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26
DSGVO und KI
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27
KI-Richtlinien im Unternehmen
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28
Prompt Injection
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29
GPT vs. Claude vs. Gemini
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30
NotebookLM & Wissensmanagement
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