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Prompt-Kontext

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Was die KI wissen muss

KI hat kein Gedächtnis

Jede neue Sitzung beginnt von Null.

Das bedeutet: Ihr müsst relevante Informationen bei jeder Anfrage neu mitliefern.

Was gehört zum Kontext?

Das Kontextfenster

Jedes KI-Modell kann nur eine begrenzte Menge Text gleichzeitig verarbeiten.

Kleines Modell ~8.000 Tokens Wenige Seiten Text. Kurze Dokumente.
Großes Modell 100.000+ Tokens Ganze Bücher. Lange Codebasen.
Je mehr unnötiger Text im Kontext, desto weniger Platz für das Wesentliche.

System-Prompt vs. User-Prompt

System-Prompt Dauerhafte Anweisungen: Rolle, Regeln, Tonalität, Dauerkontext. Wird vom Betreiber gesetzt.
User-Prompt Konkrete Anfrage des Nutzers. Spezifischer Auftrag für diese Session.

Kontext-Vorlage anlegen

Ein wiederverwendbarer Textblock mit euren wichtigsten Stammdaten.

Ich bin [Rolle] bei [Unternehmen], einem [Branche]-Unternehmen mit [Größe] Mitarbeitern. Wir nutzen [relevante Systeme]. Sprache: Deutsch. Format: [Vorgabe].

Schlechter Kontext – Beispiel

„Erstelle eine Sicherheitsrichtlinie."

Guter Kontext – gleiches Beispiel

„Du bist IT-Sicherheitsexpertin. Erstelle eine Passwort-Richtlinie für ein deutsches Beratungsunternehmen (50 MA, Microsoft 365, Azure AD). Basis: BSI-Grundschutz. Format: Aufzählung, max. eine Seite, Deutsch."

Kontext im Team teilen

Guter Kontext ist kein Aufwand – er ist eine Investition. Einmal geschrieben, immer wiederverwendbar.

Zusammenfassung

Nächste Präsentation: Prompt-Datenbank & Management – gute Prompts speichern und versionieren.
Weiter: Prompt-Datenbank & Management →